4 月 26 日消息，昨日在 2024 中关村论坛年会主论坛上，硅谷人工智能研究院院长、《硅谷百年史》的作者皮埃罗·斯加鲁菲表示，“我们预测未来的话要考虑两个因素，那就是 AI 人工智能过去进步的背后，推动力是什么？今天的 AI 有什么不足？”

　　他提到，推动 AI 进步的驱动因素，

　　第一个就是硬件，1985 年我当时的电脑性能很差，只能做两层架构，现在已经能做好几百层了；

　　第二个是数据，首先 1997 年 IBM 的深蓝击败了国际象棋冠军，后来有了 AlphaGo，现在有 OpenAI 的 GPT，主要背后的驱动因素就是大型的数据；

　　第三个驱动因素就是开源，它的作用非常明显，不同的大学、不同的国家都有很多开源的平台做深度学习，对于很多人在 AI 上做实验非常重要；

　　第四个驱动因素，就是现代人工智能的发明家，有人说 AI 来自硅谷，但其实这些人来自世界各国，所以 AI 实际上是全球各国的科学家共同进行国际合作的结晶，这是我想到的四大驱动因素。

　　他也提到了 AI 的不足：

　　一是人工智能并不是人类智能，人类大脑的功耗只是 20 瓦，生成式 AI 要消耗上百万瓦的电能才能做。我们大脑的神经元复杂性，要比 AI 中间的神经元复杂得多；

　　二是我们在一个物理世界，可以移动，可以触达，可以用各种感官去感知世界；

　　三是自然学习，人类的学习方法是一种试错的方法，比如碰一下热水知道很烫不会再碰了，而 AlphaGo 是通过大量的数据不断堆积而成的；四是会出现幻觉。

　　谈及 AI 演进，他表示未来人工智能在五个方面会变得更加有用，更加真实：

　　一是定制模型，去年 OpenAI 推出了自己定制的模型，能够找到更好的结果，问题是这些大语言模型即便非常小，也非常贵，而且功耗巨大，一般的公司出不起钱，很多国家没有办法负担得起；

　　二是低算力 AI，有时候我们可以通过非常小的架构，非常小的数据集，来实现非常好的 AI。

　　三是多模态，我们需要不同的视觉、语言，包括 FLAVA、Flamingo、GPT-4 等等融合的一种全新语言模型，它可能不一定是叫语言模型，而是一个多模型的集合，包括文本、图像，更多的传感器，容纳到一个模型里面。

　　四是实现可信的 AI，目前生成式人工智能仍不可靠，有的时候它的结果并不是真正的现实，如何实现可信的 AI？这是未来研究的一个非常重要的领域。

　　五是人形机器人，现在很多工厂在使用机器人，机器人的确产生了很大的影响。（一橙）