美国愈演愈烈的 BLM 黑命贵运动不断扩大,学术圈也不可避免地要被影响到了,前不久某个 AI 算法将美国前总统奥巴马算成了白人,AI 大牛 Yann Lecun 纯粹从技术角度解释了下这个问题,结果被喷了很久,现在直接宣布退出推特不玩了。

  前不久美国杜克大学的科研人员宣布了一种新的 AI 去马赛克算法 PULSE,跟传统的超分辨率算法不同,它不是填补像素,而是先生成高清大图,然后降低图片分辨率与原始图片对比,从中找到匹配程度最高的图像。

  PULSE 算法可以在短短几秒内就把 16x16 像素的低分辨率图片提升到 1024x1024 级别,精度提升了 64 倍,而之前的 AI 算法提升不过 8 倍左右。

  这个算法本来是一项重要的技术突破,然后有网友用这个算法算了一张美国前总统奥巴马的马赛克图片,如上图所示,左边大家都看得出是个黑人,结果算完之后变成了一个白人的图像。

  放在以前这种差异最多会引起网友的调侃,不过现在美国的 BLM 运动之下,这件事一下子成为焦点,引出了对歧视黑人的声讨。

  事后 PULSE 算法团队也做过解释,表示这个差异可能是源于他们使用的 StyleGAN 数据集(注:深度学习中使用的样本数据对最终结果影响很大,就像是一种模仿秀)。

  至于 Yann Lecun,他在这件事中本来是路人,拿过图领奖、担任 FB 公司首席 AI 科学家的他针对这件事也做了技术解释,理由也是数据偏差,称 PULSE 算出来的人脸倾向于白人是因为神经网络是在 FlickFaceHQ 上训练的,后者大部分照片都是白人。

  他还多加了一句话,称如果使用塞内加尔的数据进行训练,那么结果出来肯定都像是非洲人。

  Yann Lecun 的解释在科学上没问题,但是这番话惹怒了 BLM 群体,导致他这几天一直被网友喷,认为他的立场有问题等等。

  虽然后面 Yann Lecun 发了更多推文及文章来解释自己的立场,但是现在没用了,最后最后他不得不请求大家停止互相攻击,宣布自己要退出推特,这会是他最后一条推特。